◇当道路出现停车、行人、拥堵、交通事故等异常事件时,该系统就会向监控中心发出警报,监控大屏会弹出异常区域视频画面,画面中的异常个体由“光标”在画面中进行标记跟踪。
(资料图片)
◇集装箱货轮靠港后,岸桥按照信息系统自动发布的指令精准地抓取船上的集装箱,自动放置在北斗导航无人驾驶智能导引车(IGV)上,IGV通过智能算法,自动规划路径,将集装箱运往指定位置,整个过程行云流水,作业区内却“空无一人”。
广州白云机场管制员正在开展机坪运行管理系统模拟验证运行(2022 年 4 月摄) 白云机场供图
推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合,是《交通强国建设纲要》中发展智慧交通的重要内容。
科技赋能,美好出行。进出火车站刷脸即可验票、乘坐飞机可实现行李全流程追踪,自驾出行ETC车辆快速上下高速……近年来,人们越来越深刻地感受到智慧交通带来的方便和快捷。
广东是交通大省,目前正高质量打造交通强省。智慧交通在广东有哪些看点?科技如何赋能智慧交通?《瞭望》新闻周刊记者从公、铁、水、空多个层面进行了调研。
更智能:交通基础设施智能化升级
如今在广州乘坐地铁,市民早已习惯用手机小程序扫码过闸,方便快捷。在无人值守的智慧车站,可实现智慧安检“无感过闸”。深圳地铁推出车厢拥挤度智能显示系统,让“上班族”在客流高峰时段得到更为直观的乘车指引,同时还率先应用了5G超宽带车地无线通信。在广州南站、深圳北站等火车站场,旅客刷脸即可进出站和验票。
科技赋能让城市的智慧交通服务能力大幅提升。广东省推动人工智能、5G等新一代信息技术在交通运输领域深度融合与推广应用,不断满足人民群众对美好出行的向往。
截至2022年底,广东省高速公路通车里程已达1.12万余公里,居全国首位。作为交通运输部新一代国家交通控制网和智慧公路的首批试点省份,广东省智慧公路建设初见成效。
在深圳外环高速,实现了基于BIM的建设和日常养护支撑,隧道内北斗卫星信号全覆盖。南沙大桥、乐广高速等具备车路通信和21种场景的车路协同技术应用能力。
在新博高速,“AR实景监测系统”的应用为车辆安全出行保驾护航。当道路出现停车、行人、拥堵、交通事故等异常事件时,该系统就会向监控中心发出警报,监控大屏会弹出异常区域视频画面,画面中的异常个体由“光标”在画面中进行标记跟踪。监控中心收到系统警报后,工作人员可立即将事件通报高速路政、交警、救援等部门进行处置,有效防范事故发生或进一步升级。
在广东惠清高速主线上,每隔100米护栏上就能看到一个小警察卡通样式的牌子,司乘人员在高速公路上需要救援或无法确定所在位置时,用手机扫描牌子上的二维码,“GPS扫码接警救援程序”后台系统自动迅速锁定求救司乘所在位置。2022年4月投入使用至今,惠清高速在主线上共设置2200块这样的指示牌。
乘坐飞机出行,智慧机场让人们体验更舒适。广州白云机场、深圳宝安机场、揭阳潮汕机场等均实现了二维码过检登机、电子临时身份证、“一张脸”走遍机场、“易安检”快捷安检、RFID行李全流程追踪等服务,旅客出行更加便捷高效。
在水路和码头,港航数字化建设持续推进。广州港完成国际贸易单一窗口试点和互联网+港口物流智能服务示范工程建设,实现了口岸管理联动和高效对接。深圳港率先在国内升级改造传统散杂货码头——妈湾智慧港口,探索智能堆场、数字孪生、智能理货等应用场景。
广东省内路网关键节点的大跨径桥梁众多,营运桥梁受船撞、台风等应急事件以及主梁下挠、拉索锈蚀等长期性能劣化的威胁,安全运营压力大。近年来,广东交通集团对特大桥运营安全进行集群监测系统建设。2020年5月,虎门大桥发生涡振事件,相关单位一天时间内即紧急上线涡振监测系统,为涡激振动的成因分析、抑振效果的对比分析和恢复通车决策提供了重要依据。
为应对广东省通航桥梁面临的船舶撞击风险,相关单位还研发了防船撞监测预警系统,可实现船舶身份识别、偏航预警、声光报警和船撞事件校核的全流程处置,有效降低船撞桥风险。如九江大桥船撞监测预警系统分析发现,桥下通航的船舶中87%为货轮,偏航预警比例为1.3%,均进行了复核,保存记录了所有预警事件的视频资料。
更先进:新型交通装备应用
《交通强国建设纲要》提出,交通装备先进适用、完备可控。强化大中型邮轮、大型液化天然气船等自主设计建造能力,广泛应用自动化码头等新型装备设施。
2022年7月,广州港南沙港区四期全自动化码头正式投入运行,这是粤港澳大湾区首个全新建造的自动化码头。
记者近日在这个码头看到,集装箱货轮靠港后,岸桥按照信息系统自动发布的指令精准地抓取船上的集装箱,自动放置在北斗导航无人驾驶智能导引车(IGV)上,IGV通过智能算法,自动规划路径,将集装箱运往指定位置,整个过程行云流水,作业区内却“空无一人”。
岸桥司机杨旋说,传统码头的岸桥司机需要高空作业,在四十多米高的驾驶室,弯腰低头看着下方,操作设备抓取集装箱。而现在,在距离船舶停靠处几百米远的智能操控中心,他就可以完成作业。一个岸桥配有26个摄像头,能实现对现场情况的全方位监控,不但大幅节省了人力,安全性也大大提升。
南沙四期全自动化码头的“搬运工”是无人驾驶智能导引车IGV。它利用北斗、激光和视觉导航定位技术,无须借助磁钉就可以行驶,路径灵活多变,可在码头堆场间自由穿梭,精准抵达每一个箱位。IGV不仅高效还十分“敬业”,具有定点自动充电功能。
广州港集团有关负责人介绍,南沙四期全自动化码头是我国首例由国内科技力量联手打造的全自动化集装箱码头,建有4个10万吨级海轮泊位及配套集装箱驳船泊位。集北斗导航、5G通信、人工智能、无人驾驶等前沿技术于一体,从自动化设备硬件到信息化系统采用全新一代自动化集装箱码头技术路线,创造了91项专利,其中发明专利33项。
南沙港区四期全自动化码头所在的龙穴岛,也是华南重要的造船基地。今年一季度,中船旗下的广船国际、黄埔文冲向海内外客户交付了多艘高技术含量、高附加值船舶。
这是广船国际一季度的成绩单:3月份完成2型6艘双燃料汽车运输船批量接单,目前手持双燃料汽车运输船订单25艘,稳居世界第一;一季度向客户相继交付11万吨LNG双燃料原油/成品油船1号船、6号船,交付5万吨化学品/成品油船3号船……
广船国际副总经理周旭辉介绍,为满足日益提高的船舶废气排放标准,引领行业发展,公司在清洁能源动力船舶研制领域深耕多年。公司目前有1000多名工程师聚焦新型清洁能源的船型研发设计,多次填补了相关领域技术空白,形成了国际领先优势,不断为全球减排贡献中国船舶力量。
从常规船舶向高技术、高附加值船舶迈进,是我国船舶工业转型升级和高质量发展的必由之路。周旭辉说,近年来公司在船舶制造关键核心技术方面自立自强,努力突破“卡脖子”环节,目前已成功攻克了LNG/燃油双燃料动力推进系统、振动噪声控制、安全返港、内部装潢等多项关键核心技术,打破了国外技术垄断。
“20年前,很多高端船型的设计、设备都要依赖国外公司,而现在最核心的变化是逐步实现国产化,重塑了产业链。”周旭辉说。
更高效:运行管控模式智慧升级
白云机场发布的一组数据显示了我国民航业的强劲复苏:自3月26日中国民航执行夏秋航季以来,截至4月26日,白云机场航班起降合计约39.69万架次,接送旅客共计530万人次,其中国内航班3.4万架次,比2019年同期增长10%;国内客流472万人次,亦已超过2019年同期水平。
“机场的地面运行环境日趋复杂,运行压力不断增大。”白云机场相关负责人说,为更好保障机坪运行安全、提高航班准点率,白云机场打造了多方联动的机坪指挥调度平台为抓手,以“AMDB+人工智能”的技术交互融合为支撑,开发应用了白云机场机坪运行管理系统。
该系统以机场地图数据库为框架基础,将机场地理信息及航班基础元素的创新性融合,实现了机坪“运行一张图”。通过设计研发航班推出预管理、不停航施工管理、飞机拖行管理、飞机试车管理这四大核心应用模块,可实现机坪管制核心业务全流程数字化、智能化、精细化管控,大幅提高空管、航空公司、机场各运行单位之间的协同效率和机坪运行效率。
近年来,白云机场持续加大研发投入,加强关键核心技术攻关,推进数字化建设,强化数字化、智能化在机场运行、安全、服务等领域应用。
2022年9月,广州白云机场飞行区无人驾驶货物行李牵引车创新应用项目启动,该项目试点应用阶段的行驶路线设定为1号航站楼西区的行李分拣区至登机桥之间路段,无人车平均每天可工作23小时,对比传统人工驾驶可减少人工成本、管理成本投入,进而大幅降低综合运营成本。
在广东,很多高速公路服务区的运行管理也进行了智慧化升级。开阳高速的梁金山服务区,人车流量很多。管理单位开发了停车位管理系统,该系统利用AI视频分析技术和视频卡口统计技术,在服务区停车区域设置相关检测装置,可实时统计区域内剩余车位数量,通过显示屏引导车道停靠,提升司乘人员体验。
加强服务区内危险化学品运输车辆的安全管理,是高速公路营运单位的重要任务。新博高速从2022年春运开始投用“服务区重点车辆监测系统”,依托AR实景监测系统,利用监控与AI智能识别,监测是否有危化品车辆进入,进入后车辆是否违规停靠,实现服务区重点车辆的24小时实时监测与预警信息服务,及时对危运车等车辆异常停车进行警报与处置。该系统对服务区危运车进出口的识别率达到99.87%,抓捕率达到了100%,实现了“被动监测为主动发现”。
高速路段对现金通行费发票电子化,可实现降本增效。2022年4月,经相关税务主管部门同意,广东联合电服公司在北环高速试点现金通行费发票“纸改电”功能。试点运行以来,有效缩短了车道交易时长,节约了发票管理成本。
北环高速将该解决方案融入智慧化收费运营服务的整体解决方案,打造出“无亭式全车型自助通行收费站”,全线收费现场工作人员比原来节省22人,出口车道非ETC车辆平均通行时间较之前减少约4秒/辆,节省发票管理成本约10万元/年。